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🤖 下水道調査報告書をAIで作る方法｜市川建設が考える次世代報告書システム
下水道調査の仕事は、
「現場が終われば完成」
ではありません。
むしろ、多くの会社が最も時間を費やしているのは、
📄 報告書作成
ではないでしょうか。
TVカメラや展開カメラで撮影したデータを整理し、
- 写真を選ぶ
- 劣化を判定する
- コメントを書く
- 図面へ落とし込む
- 報告書としてまとめる
この作業に、現場と同じ、あるいはそれ以上の時間がかかることも珍しくありません。
しかし、AIやDXが急速に進化する今、
この「当たり前」は大きく変わろうとしています。
今回は、市川建設が考える
「AIを活用した次世代報告書システム」
についてご紹介します。
🚧 現在の報告書作成には多くの時間がかかる
一般的な報告書作成では、
📹 現場
・TVカメラ調査
・展開カメラ調査
・写真撮影
・位置確認
⬇
💻 社内
・写真整理
・動画確認
・劣化判定
・コメント入力
・帳票作成
・最終確認
この流れで進めます。
特に展開カメラは現場調査が非常に速い反面、
取得した大量のデータを社内で整理する必要があります。
つまり、
「現場時間は短縮できても、内業時間はまだ長い」
という課題があります。
🤖 AIができること① 画像から劣化を自動検出
将来的には、
AIが撮影データを解析し、
例えば、
✅ クラック
✅ 継手ズレ
✅ 浸入水
✅ 木根侵入
✅ 腐食
などを自動でマーキング。
技術者は、
ゼロから探すのではなく、
AIが抽出した箇所を確認するだけになります。
📝 AIができること② コメントを自動作成
例えば、
AIが
「継手部より浸入水を確認」
「クラック幅約2mmを確認」
「腐食の進行が認められる」
といった文章を自動生成。
担当者は、
文章を修正・追記するだけ。
これだけでも作業時間は大きく変わります。
📊 AIができること③ 判定表を自動作成
撮影データから、
AIが
- 劣化一覧
- 判定一覧
- 数量集計
- 写真番号
まで整理。
今まで何時間もかかっていた一覧表作成が、
数分で完成する可能性があります。
📑 AIができること④ 報告書のドラフトを作る
私たちが最も期待しているのが、
ここです。
例えば、
撮影データを読み込むだけで、
AIが、
- 表紙
- 調査概要
- 劣化一覧
- 所見
- 写真配置
まで作成。
担当者は、
内容を確認し、
必要な修正を加えるだけ。
これからの報告書は、
「作る」
ではなく、
「確認する」
仕事へ変わっていくでしょう。
🎤 現場では音声入力も活用できる
現場では、
「ここ、浸入水あり。」
「継手ズレ確認。」
「腐食進行。」
など、
その場で音声入力。
AIが自動で文字起こしし、
写真番号と連携。
帰社後には、
コメント入力がほぼ完成している。
そんな仕組みも現実味を帯びています。
🌐 クラウドで現場と社内をつなぐ
次世代システムでは、
現場・事務所・管理者が同じデータをリアルタイムで共有します。
例えば、
現場で撮影した画像が、
そのままクラウドへアップロード。
社内ではすぐに整理作業が始められる。
待ち時間も無くなります。
📡 3Dデータも報告書へ
今後は3Dスキャンとの連携も進みます。
例えば、
平面写真だけではなく、
3Dモデル上で、
・クラック位置
・腐食範囲
・補修履歴
まで確認できる。
紙だけでは伝わらない情報も、
直感的に理解できるようになります。
🧠 ChatGPTなど生成AIの活用
近年注目されている生成AIも、
報告書作成では非常に有効です。
例えば、
調査結果を入力すると、
AIが
・総合所見
・調査結果の要約
・補修提案
・維持管理コメント
まで作成。
もちろん最終確認は技術者が行いますが、
文章作成時間は大きく削減できます。
🚀 市川建設が目指す次世代報告書システム
私たちが目指したいのは、
📷 展開カメラ
⬇
🤖 AI画像解析
⬇
☁ クラウド自動整理
⬇
📝 AIコメント生成
⬇
📑 AI帳票作成
⬇
👷 技術者が最終確認
という流れです。
これにより、
報告書作成時間を大幅に短縮しながら、
品質の均一化も実現できます。
🌏 最後に｜AIが主役ではない
AIという言葉を聞くと、
「人の仕事がなくなる」
と思われる方もいます。
しかし私たちはそう考えていません。
AIは、
写真を整理し、
文章を作り、
データをまとめることは得意です。
一方で、
「なぜこの劣化が起きたのか」
「今後どの工法が最適なのか」
「どこを優先して補修すべきか」
こうした判断は、
現場経験を持つ技術者だからこそできる仕事です。
つまり未来は、
AIが人に代わる時代ではなく、AIが技術者を支える時代。
単純作業はAIへ。
高度な判断は人へ。
その役割分担こそが、これからの下水道維持管理に求められる新しいスタンダードになるのではないでしょうか。
